5ª Escuela de Cómputo Cuántico
3 al 7 de agosto 2026

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Facultad de
Ingeniería

Universidad Autónoma
Metropolitana

Facultad de
Ciencias

University of
Copenhagen

Presentación

La computación cuántica es una herramienta que utiliza propiedades propias de la mecánica cuántica, con las cuales es posible desarrollar algoritmos capaces de realizar ciertas tareas a una velocidad muchísimo mayor que los algoritmos clásicos que utilizan nuestras computadoras actuales. Propiedades como el entrelazamiento cuántico y la superposición de estados, entre otras, son las responsables del alto desempeño de los algoritmos cuánticos como el algoritmo de Shor, capaz de factorizar números primos de una manera más rápida que los algoritmos clásicos actuales (problema fundamental en la encriptación RSA que utilizan los sistemas de seguridad digital actuales).

Entre las aplicaciones más importantes de la computación cuántica se encuentra la búsqueda de nuevos materiales, la optimización matemática, la ciberseguridad, las comunicaciones ópticas y el aprendizaje automático cuántico. En el ámbito tecnológico, ya existen varias implementaciones de computadoras cuánticas que utilizan circuitos superconductores, elementos de óptica cuántica, qubits topológicos, iones atrapados, defectos en diamantes, resonancia magnética, etc. Muchas de estas implementaciones son producto de la inversión de compañías como IBM, Google, Microsoft, Amazon, Honeywell apoyadas por los grupos de investigación de importantes universidades como la U. de Chicago, U. de Waterloo, U. de Oxford, U. de Harvard, MIT, etc.. No cabe duda que la computación cuántica es una realidad, está en auge y está siendo desarrollada y usada por grandes compañías y universidades en todo el mundo; su potencial es grandísimo y la UNAM y nuestro país no deben quedar ajenos al desarrollo de la Ciencia e Ingeniería Cuántica.

En esta Quinta Escuela de Cómputo Cuántico que organiza la Facultad de Ingeniería, se ofrece un curso de Cómputo Cuántico por las mañanas en el que los participantes conocerán los principios básicos de la información cuántica y aprenderán a programar algoritmos de computación cuántica. Por las tardes conferencistas magistrales compartirán sus líneas de investigación en esta fascinante área emergente que promete revolucionar la ciencia y la tecnología en el futuro cercano.

La Quinta Escuela de Cómputo Cuántico está dirigida tanto a alumnos como a académicos egresados de, o cursando, alguna carrera afín a las Ciencias e Ingenierías.

Curso

Este curso tendrá una duración de 20 horas repartidas en 5 días durante las cuales aprenderás, entre otros temas, operaciones básicas con matrices y vectores, notación de Dirac, operaciones con qubits y su representación en la esfera de Bloch, compuertas y circuitos cuánticos, quantum machine learning, y la construcción de algoritmos cuánticos utilizando la biblioteca de Qiskit. En sí, este curso es una colección "Jupyter notebooks" con los que de manera interactiva podrás aprender los conceptos básicos de la computación cuántica y la programación en Qiskit, basada en el lenguaje de Python.

El curso de cómputo cuántico se llevará a cabo del 3 de agosto al 7 de agosto del 2026 en un horario de 10 a 15 horas. Las clases se impartirán en modalidad presencial en el Auditorio del Instituto de Ciencias Nucleares "Marcos Moshinsky" y virtual a través de la plataforma Zoom. La contraseña será enviada a los participantes, previo registro. Las conferencias magistrales se llevarán a cabo durante las sesiones de clase.

Requisitos y conocimientos mínimos

Familiaridad con el lenguaje de programación Python.

Un curso de álgebra lineal de nivel licenciatura (noción de vectores, espacio vectorial, representación matricial, operaciones entre vectores y matrices, cambio de base, eigenvalores y eigenvectores).

Se recomienda repasar conceptos básicos de compuertas clásicas, como las NOT, AND, OR, XOR, COPY, así como sus tablas de verdad. Será de mucha utilidad que los interesados revisen como funciona el circuito sumador.

Acude con tu computadora portátil.

Instalar previo al inicio de la escuela la plataforma Anaconda para poder utilizar Jupyter notebooks.

Instalar y configurar correctamente la librería Qiskit.

En el video se indica paso a paso cómo instalar Qiskit en tu equipo

Temario